Data Mining & Kecerdasan Artifisial

Bidang Kompetensi “Data Mining & Kecerdasan Artifisial” menekankan pada kemampuan lulusan dalam keahlian Data Mining & Kecerdasan Artifisial. Bidang ini dikhususkan untuk mempelajari Perkembangan teknologi komputer yang cukup pesat belakangan ini yang membuat data elektronik bertambah dengan cukup pesat. Data dalam jumlah besar tersebut harus dianalisa agar bermakna dan memberikan informasi yang bermanfaat.

Big Data Analysis

Salah satu fakta perkembangan data elektronik yang cukup pesat dapat dilihat dari pertambahan jumlah halaman web belakangan ini seiring dengan perkembang teknologi Internet. Pada tahun 2005, diperkirakan terdapat lebih dari 11 milliar halaman web yang berhasil di indek oleh mesin pencari (search engines) seperti Google dan Yahoo. Sementara di tahun 1998, baru sekitar 200 juta halaman web. Fakta ini menunjukkan bahwa dalam rentang waktu 7 tahun saja, penambahan jumlah halaman web cukup fantastis. Data web yang cukup besar tersebut perlu diolah dan dianalisa agar menghasilkan informasi yang bermanfaat.

Kemudahan dalam melakukan transaksi secara online juga berkontribusi meningkatkan jumlah halaman review (feedback) dari para pembeli secara signifikan. Kemampuan menganalisa halaman hasil review dari para pembeli secara metodologis dan sistematis sangat diperlukan oleh manajemen perusahaan untuk mengetahui kualitas barang yang dijual dan tingkat kepuasan pembelinya.

Saat ini, Penerapan Data Mining banyak digunakan mulai dari penerapan analisa pasar dan manajemen, analisa perusahaan dan manajemen resiko, telekomunikasi untuk melihat jutaan transaksi yang masuk dengan tujuan menambah layanan otomatis, penerapan dalam bidang olahraga Digunakan IBM Advanced Scout untuk menganalisis statistik permainan NBA dalam rangka competitive advantage untuk tim New York Knicks, dan masih banyak penerapan lainnya yang menggunakan sistem data mining.

Mata kuliah keahlian (MKK) yang harus diambil oleh mahasiswa untuk menguasai kompetensi bidang Database dan Data Mining adalah:

  • Data Mining Lanjut
  • Teks dan Web Mining
  • Penelusuran Informasi
  • Rekayasa Data dan Multimedia
  • Bioinformatika

Jaringan Komputer & Keamanan Siber

Bidang kompetensi dalam “Jaringan Komputer & Keamanan Siber” menekankan pada kemampuan lulusan dalam merancang, membuat dan menganalisa sistem jaringan komputer berteknologi Wireless, Local Area Network (LAN), Wide Area Network (WAN), dan Metropolitan Area Network (MAN). Jaringan komputer merupakan sekelompok sistem komputer yang terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak yang saling terhubung secara bersama melalui suatu sistem komunikasi untuk memfasilitasi komunikasi hingga dapat saling berbagi sumberdaya. Teknologi Jaringan belakangan ini berkembang dengan sangat pesat seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Lulusan dalam kompetensi ini diharapkan mampu merancang sistem jaringan komputer yang handal, mampu menganalisa masalah sekuritas jaringan komputer dan mampu mengantisipasi serangan terhadap jaringan dari pihak lain.

Computer Networking and Cyber Security

Bidang ini mencakup pengetahuan tentang sistem jaringan nirkabel (wireless), keamanan jaringan komputer, Regulasi Keamanan Jaringan, sistem kriptografi untuk keamanan data, komputasi paralel seperti: grid computing, cloud computing, dan clustering.

Mata kuliah keahlian (MKK) yang harus diambil oleh mahasiswa untuk menguasai kompetensi bidang Jaringan adalah:

  • Jaringan Nirkabel
  • Keamanan Jaringan
  • Kriptografi dan Keamanan Data
  • Regulasi Keamanan Jaringan
  • Komputasi Paralel

GeoSpasial

Bidang Kompetensi dalam “GeoSpasial” menekankan pada kemampuan lulusan dalam perancangan dan pembuatan sistem Informasi Geografis. SIG adalah sistem informasi yang mengelola data spasial dan memiliki kemampuan membangun, menyimpan, mengelola, dan menampilkan informasi berbasis geografis. Teknologi SIG belakangan ini banyak digunakan untuk melakukan investigasi ilmiah, pengelolaan sumber daya alam, perencanaan pembangunan dan wilayah, penanganan bencana, kartografi, dan perencanaan jalan.

GIS

Bidang ini mencakup pengetahuan tentang pengolahan citra, manajemen survei dan pemetaan, remote sensing (penginderaan jauh), kartografi seperti Penerapan Interpretasi Foto Udara untuk Pemetaan Geologi dan Tanah.

Mata kuliah keahlian (MKK) yang harus diambil oleh mahasiswa untuk menguasai kompetensi bidang Sistem Informasi Geografis ini adalah:

  • Kartografi
  • Manajemen Survei dan Pemetaan
  • Penginderaan Jauh
  • Pengolahan Citra
  • Sistem Informasi Geografis Lanjut

Rekayasa Perangkat Lunak

Bidang kompetensi dalam “Software Engineering” menekankan pada kemampuan lulusan dalam merancang, membuat dan menganalisa software (perangkat lunak) berbasiskan website, aplikasi desktop, maupun mobile (ex. android, IOS). Rancangan Perangkat Lunak adalah pengubahan perangkat lunak itu sendiri guna mengembangkan, memelihara, dan membangun kembali dengan menggunakan prinsip rekayasa untuk menghasilkan perangkat lunak yang dapat bekerja lebih efisien dan efektif untuk pengguna. Teknologi perangkat lunak ini berkembang dengan sangat pesat seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Lulusan dalam kompetensi ini diharapkan mampu merancang, membuat, melakukan testing, memelihara perangkat lunak yang handal dan berteknologi tinggi.

Software Engineering

Penguasaan dalam bidang kompetensi Rancangan Perangkat Lunak ini adalah untuk menghasilkan lulusan yang mampu membuat perangkat lunak yang kinerjanya tinggi, andal dan tepat waktu, menghasilkan lulusan yang mampu membuat perangkat lunak yang dapat bekerja pada berbagai jenis platform,serta mampu menghasilkan perangkat lunak yang biaya perawatannya rendah.

Mata kuliah keahlian (MKK) yang harus diambil oleh mahasiswa untuk menguasai kompetensi bidang ini adalah:

  • Rekayasa Perangkat Lunak
  • Proyek Perangkat Lunak
  • Rekayasa Kebutuhan Perangkat Lunak
  • Arsitektur Perangkat Lunak
  • Perangkat Lunak Berbasis Komponen
  • Kualitas Perangkat Lunak